همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

صفحه اصلی / اولین همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

شخصی‌سازی محتوای درسی براساس نیازهای خاص هر دانش‌آموز با استفاده از الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی

نویسندگان :

سیده ثمانه موسوی¹ نرگس محبی²

1- اداره آموزش و پرورش سجاسرود 2- اداره آموزش و پرورش سجاسرود

کلمات کلیدی :

شخصی‌سازی یادگیری،هوش مصنوعی،تحلیل مسیر یادگیری،آموزش هوشمند،الگوریتم های تطبیقی

چکیده :

این پژوهش با هدف بررسی نقش الگوریتم‌ها و سامانه‌های هوش مصنوعی در شخصی‌سازی محتوای درسی براساس نیازهای فردی دانش‌آموزان به روش تحلیل محتوای کیفی مرسوم انجام شد. نتایج تحلیل داده ها منجر به ظهور 3 طبقه گردید. یافته‌ها نشان داد که فناوری‌هایی مانند مدل‌های ردیابی دانش، شبکه‌های عصبی برپایه توالی، سامانه‌های توصیه‌گر و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی قادرند الگوهای یادگیری را تحلیل نموده و مسیرهای آموزشی تطبیقی و کارآمدی را ارائه دهند. نتایج بیانگر آن است که شخصی‌سازی برپایه AI به‌طور چشمگیری کیفیت یادگیری، انگیزش و مشارکت دانش‌آموزان را افزایش می‌دهد. بااین‌حال، موفقیت آن وابسته به عوامل زمینه‌ای مانند زیرساخت فناوری، آمادگی معلمان، هم‌راستایی با برنامه درسی و مدیریت چالش‌های اخلاقی مانند حریم خصوصی داده‌ها و سوگیری الگوریتمی است. این مطالعه تأکید می‌کند که بهره‌گیری مؤثر از هوش مصنوعی در آموزش مستلزم رویکردی چندبعدی و تلفیق اصول فنی، تربیتی و اخلاقی است تا بتوان به یادگیری عادلانه‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌شده‌تر دست یافت.