همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

صفحه اصلی / اولین همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

ارائه یک مدل رتبه‌بندی فازی برای انتخاب سرویس‌های ابری در مدارس با هدف بهینه‌سازی مصرف انرژی مراکز داده

نویسندگان :

روح اله علیان نژادی¹ همایون موتمنی² بهنام برزگر³ ابراهیم اکبری⁴ علی عباس زاده سوری⁵

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 5- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

کلمات کلیدی :

انتخاب سرویس ابری

چکیده :

در محیط رایانش ابری، بسیاری از ارایهدهندگان، سرویسهای مختلفی با صفات مختلف ارایه میدهند. انتخاب سرویس ابری که نیازمندیهای کاربر را از تعداد زیادی سرویس ابری برآورده کند فرآیندی پیچیده و وقتگیر است. درعینحال، گاهی اوقات نیازمندی کاربر بصورت غیردقیق (مجموعهها یا بازهها) توصیف میشود. از سوی دیگر، توجه به کیفیت بازخورد کاربر، علاوه بر توجه به کیفیت سرویس مسالهای است که باید هنگام انتخاب سرویس به آن توجه کرد. همچنین بررسی در کارهای پیشین نشان داده است که سیستمهای رتبهبندی ارائه شده، خروجیهای متناقضی دارند. برای پرداختن به این موضوعات، در این پژوهش روش سریع و بهینه برای رتبهبندی سرویسهای ابری ارائه شده است. در FCSR با ساخت بازهی نیازمندی جهت در نظر گرفتن نیازمندیهای غیردقیق کاربران، سرویسهای نامتناسب فیلتر میشوند. سپس، براساس کیفیت بازخورد کاربران و کیفیت سرویسها رتبهبندی انجام میشود. علاوه براین، جهت بهبود بهینگی، روش OCSR ارایه شده است. در این روش پس از پیشپردازش، با در نظر گرفتن چند روش تصمیمگیری چند صفته که شامل روشهای برجستهی MADM است رتبهبندی انجام میشود. سرانجام، نتایج رتبهبندی روشهای مختلف تجمیع میشوند تا نتایج بهینه حاصل شوند. نتایج آزمایشگاهی روش پیشنهادی را از جنبهی بهینگی رتبهبندی و مقیاسپذیری ارزیابی میکند. نتایج آزمایشات تایید کردند که روش پیشنهادی دارای بهینگی نتایج رتبهبندی به اندازهی 0.882 است و زمان اجرای روش FCSR به اندازهی 66% نسبت به روش AHP کاهش یافته است.