همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

صفحه اصلی / اولین همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

ارزیابی «اثرِ واقعیِ بازخورد هوش مصنوعی» بر یادگیری با ردیابی فرایند و سنجش انصاف علّی در آموزش عالی.

نویسندگان :

مریم لاری¹ بهنام برزگر² میلاد اکبرنیا منصور³ سیده کوثر حسینی⁴ مجید توکلی⁵ موسی نوری عزیزی⁶

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 5- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 6- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

کلمات کلیدی :

بازخورد هوش مصنوعی،ردیابی فرایند،سنجش علّی،انصاف آموزشی،آموزش عالی،یادگیری

چکیده :

ظهور سامانه‌های هوش مصنوعی متنی به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ، الگوهای بازخورد آموزشی را دگرگون کرده است. بااین‌حال بیشتر پژوهش‌ها، اثر را بر مبنای خروجی نهایی (نمره یا رضایت) می‌سنجند و نقش «فرایند تعامل» دانشجو–سامانه و «انصاف علّی» میان زیرگروه‌های دانشجویی را کمتر به‌طور نظام‌مند تحلیل می‌کنند. این مقاله چارچوبی تجربی برای تفکیک «اثر واقعی بازخورد» از آثار ظاهری (مانند کپی‌برداری یا اتو‌تکمیل) ارائه می‌دهد. روش پیشنهادی مبتنی بر ردیابی فرایند (ثبت چرخه‌های پرسش–پاسخ، گام‌های ویرایش، و زمان‌سنجی اقدامات) و مدل‌سازی علّی (استفاده از گراف علّی ساختاری و ارزیابی پادواقعی) است. در یک طرح درون‌گروهیِ تناوبی، دانشجویانِ درس‌های مقدماتی/میانی (برنامه‌نویسی یا نگارش علمی) در چهار تکلیف متوالی، دو نوبت با بازخورد هوش مصنوعی و دو نوبت با بازخورد انسانی کار می‌کنند (ترتیب تصادفی). شاخص‌های یادگیری (پیش–پس‌آزمون، نگهداشت با فاصله، کیفیت محصول با روبریک دوسوکور) در کنار شاخص‌های فرایندی (شمار چرخه‌ها، عمق بازبینی، فاصله ویرایشی) و سنجه‌های انصاف علّی (اثر علّی میانگین و پادواقعی برای زیرگروه‌ها) تحلیل می‌شود. انتظار می‌رود چارچوب پیشنهادی بتواند سهم واقعیِ بازخورد هوش مصنوعی بر یادگیری را جداسازی کرده و تصویر دقیق‌تری از آثار و چالش‌های انصاف در آموزش عالی ارائه دهد.