همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

صفحه اصلی / اولین همایش ملی مطالعات علوم تربیتی و رهبری آموزش در قرن 21

ترکیب بینش‌های یادگیری ماشین و فراشناخت در آموزش تطبیقی: چارچوبی برای یادگیری هوشمند خودتنظیم بر پایه معماری AMLA

نویسندگان :

پارمیدا توکلی¹ بهنام برزگر² میلاد اکبرنیا منصور³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،فراشناخت،یادگیری خودتنظیم،آموزش تطبیقی،معماری AMLA

چکیده :

پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین زمینه‌ساز تحولی عمیق در آموزش تطبیقی شده است، اما هنوز شکاف میان تحلیل داده‌محور و سازوکارهای فراشناختی پابرجاست. این پژوهش چارچوبی فراسازگار با عنوان معماری یادگیری فراسازگار (AMLA) پیشنهاد می‌کند که سه لایه ادراکی، شناختی و فراشناختی را در یک سیستم یکپارچه ترکیب می‌کند. لایه ادراکی داده‌های رفتاری را گردآوری می‌کند، لایه شناختی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین الگوهای یادگیری را تحلیل می‌کند، و لایه فراشناختی راهبردهای یادگیری را بر اساس شاخص‌های خودتنظیمی تنظیم می‌نماید. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد AMLA موجب افزایش پایداری یادگیری تا ۲۷٪ و بهبود شاخص خودتنظیمی تا ۲۵٪ می‌شود. این مدل گامی نو در جهت طراحی سامانه‌های آموزشی هوشمند و انسان‌محور است که یادگیری را نه‌تنها تطبیقی، بلکه خودبازتاب و فراسازگار می‌سازد.